NavySol specjalizuje się w narzędziach łączących świat fizyczny z cyfrowymi realiami. W trakcie prezentacji chciałbym przerobić case study naszego przykładowego problemu, jakim była cyfryzacja dokumentów na podstawie ich zdjęć. Chciałbym przedstawić Wam, jak udało się nam go rozwiązać, jak połączyć obróbkę graficzną ze sztuczną inteligencją.

Krzysztof Przekwas

.Net Fullstack, Project Manager @ Asseco

Współzałożyciel NavySol – jednej z firm w ramach Asseco Innovation Hub, Absolwent Politechniki Gdańskiej z zainteresowaniem do zarządzania i organizacji. Na co dzień używa .NET, Angular i Python, ale nie ucieka od nowych wyzwań. Wraz z kolegami z NavySol wytwarza innowacyjne rozwiązania bankowe, korzystając z najnowszych nowinek technologicznych. Poza pracą pasjonat podróży, pikantnych sosów i muzyki elektronicznej.

Context Awareness jest wymieniany przez Gartnera jako jedna z najbardziej przełomowych technologii we współczesnym IT, przynosząca rewolucję w interakcji człowieka z systemem. Czym jest kontekst? Kiedy o systemie możemy powiedzieć "context aware", czyli, że działa w sposób wrażliwy na kontekst? Co oznaczają pojęcia "ubiquitous computing" lub "ambient assisted living" i w jaki sposób Asseco przygotowuje się do ich realizacji.

Krzysztof Gumplowicz

Starszy Architekt @ Asseco

Od ponad 10 lat związany z branżą Telco. Obecnie pracuje na stanowisku Starszego Architekta w Pionie Telekomunikacji i Mediów. Na co dzień, wraz z kolegami z zespołu, realizuje projekt Avagat, którego celem jest opracowanie pierwszego na świecie prototypu systemu, który będzie wykorzystywał zaawansowane mechanizmy uczące się do przetwarzania kontekstu. Interesuje się sztuczną inteligencją, IoT oraz blockchainem, a w wolny czasie lubi z aparatem ruszyć w daleką podróż.

Obserwacje odstające najczęściej pojawiają się w zbiorach danych w wyniku błędów ale również mogą sygnalizować rzeczywiste anormalne zachowywanie obserwowanego elementu. W takim scenariuszu anomalia nie jest niechcianą obserwacją, którą należałoby wyrzucić ze zbioru danych, a wręcz przeciwnie – jest to obserwacja której poszukujemy. Na prezentacji przybliżone zostaną metody wykrywania anomalii, a szczególnie model Isolation Forest stosowany do wykrywania fraudów.

Patrycja Sobczyk

Analityk @ Asseco

Od ponad 3 lat związana z analizą danych w zakresie rozwiązań Business Intelligence skupiających się na procesach AMLowych (Anti-Money Laundering) oraz antyfraudowych. Obecnie pracuje w zespole, którego jednym z zadań jest budowa modeli wykorzystujących metody uczenia maszynowego do wyliczania scoringu klienta oraz wykrywania nadużyć. Prywatnie, pasjonatka muzyki instrumentalnej i wielbicielka kultury skandynawskiej.

Dane sensoryczne z urządzeń takich jak akcelerometry lub fotosensory to często dane o krótkim czasie ważności – rzędu sekund lub milisekund. Ich przetwarzanie przy użyciu standardowych technik Big Data i batch processingu często nie zdają egzaminu. Prezentacja będzie omówieniem wykorzystania frameworku Apache Flink do przetwarzania danych sensorycznych w czasie rzeczywistym, a także tego jakie informacje można dzięki nim uzyskać.

Dominik Wosiński

Starszy Programista @ Asseco

Programista Java/Scala z zamiłowaniem do bezpieczeństwa. Od kilku lat pracuje przy przetwarzaniu strumieniowym danych z wielu źródeł. Na co dzień rozwija się w zakresie Machine/Deep Learning oraz głęboko wierzy w oprogramowanie open source. Prywatnie, pasjonat nowych technologii, dobrej książki oraz podróży w dalekie zakątki Ziemi.